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Datenbasierte Innovationen für die kanadische Fertigungsindustrie – Effizienzsteigerung durch spezialisierte KI-Lösungen

WeConnectAI x NGen

  • NGen (Next Generation Manufacturing Canada) ist eine gemeinnützige Organisation, die Kanadas Global Innovation Cluster für fortschrittliche Fertigung leitet. Das Unternehmen fördert die Zusammenarbeit zwischen Herstellern und Technologieunternehmen, um die Entwicklung, Einführung und Skalierung transformativer Fähigkeiten in der kanadischen Fertigungsindustrie zu beschleunigen und Kanada als globalen Marktführer in fortschrittlichen Fertigungstechnologien zu positionieren.

    NGen

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  • Nach einem vorausgegangenen AI-Readiness Check haben wir bei NGen einen spezialisierten Assistenten entwickelt, der Unternehmensprofile und Innovationen in der Fertigungsindustrie identifiziert. Dieser Assistent analysiert Branchentrends, kartiert Fertigungsstandorte in Kanada und führt detaillierte Bewertungen der finanziellen und strategischen Lage der NGen-Mitgliederunternehmen durch. Um den Assistenten optimal einzustellen, haben wir umfangreich neue Daten generiert und ergänzt, was eine präzise und effiziente Analyse ermöglichte. Diese umfänglichen Einblicke und datenbasierten Lösungen unterstützen NGen effektiv bei der Weiterentwicklung der kanadischen Fertigungsindustrie. Darüber hinaus haben wir durch den Einsatz von Datenintegrationstools, einem automatisierten Researchtool sowie der Teil-Automatisierung von Prozessen die manuelle Datenerfassung und Betriebsabläufe optimiert, was zu einer signifikanten Effizienzsteigerung führte.

    • Entwicklung eines spezialisierten Assistenten zur Identifizierung von Unternehmensprofilen und Innovationen in der kanadischen Fertigungsindustrie.

    • Erweiterung und Generierung neuer Daten zur präzisen Analyse von Branchentrends und strategischen Bewertungen der NGen-Mitgliederunternehmen.

    • Optimierung der Betriebsabläufe durch den Einsatz von Datenintegrationstools, automatisiertem Researchtool und Teil-Automatisierung von Prozessen.

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